在 2024 年，国外科技巨头因算力和先进技术需求的不断增长，持续大力建设数据中心。
2024 年 1 至 8 月，微软、Meta、谷歌、亚马逊向 AI 数据中心投入总计 1250 亿美元，涵盖了 AI 资本支出、数据中心运营总成本、现金运营费用、软件、折旧以及电费等方面。
在固定 AI 资产投资方面，微软在采购 GPU 及其他芯片、维护 AI 数据中心上花费最多。这四大科技巨头全年投入约 2180 亿美元。
亚马逊的 AI 资本支出约为 160 亿美元，其中 80 亿美元用于购买 GPU 和其他数据中心芯片，另外 80 亿美元用于其他 AI 开支。其总数据中心运营成本约为 30 亿美元，其中 20 亿美元用于训练和研发，10 亿美元用于推理。
Meta 总的 AI 资本支出为 230 亿美元，其中 110 亿美元用于购买 GPU 或其他数据中心芯片，120 亿美元为其他 AI 开支。总数据中心运营成本为 40 亿美元，20 亿美元用于训练和研发，20 亿美元用于推理。
报告显示谷歌总的 AI 资本支出为 290 亿美元，在 GPU 及其它数据中心芯片上投入 140 亿美元，另外 150 亿美元属于其他 AI 开支。总数据中心运营成本为 40 亿美元，30 亿美元用于训练、研发，10 亿美元用于推理。
微软总的 AI 资本支出为 400 亿美元，作为 OpenAI 的主要投资者，在统计期内，其花费 200 亿美元购买 GPU 及其他数据中心芯片，其他 AI 开支约为 200 亿美元。微软总的数据中心运营成本约为 60 亿美元，30 亿美元用于训练和研发，30 亿美元用于推理。
值得注意的是，以上统计数据仅覆盖 2024 年 1 至 8 月，若按全年计算，微软、Meta、Alphabet、亚马逊的投入约为 2180 亿美元。要知道 2022 年投入约 1500 亿美元，2023 年不到 1500 亿。
主要由 AI 大模型训练推动，下一步将开启并购。
戴尔 OroGroup 估计，今年三季度亚马逊、谷歌、Meta、微软在基础设施方面的投资同比增长 81%，这主要是由 AI 大模型训练推动，企业为了建设数据中心而疯狂投入。
在三季度支出中，AWS、Azure、谷歌云占了开支的 80%。截至 10 月 27 日的三个月里，英伟达营收增加约一倍，CPU、内存、存储供应商的营收增加了 90%。今年二季度，数据中心组件产业的营收增长 127%，达到 540 亿美元。Hyperscaler 不断采购 GPU，加上 CPU 服务器需求增加，使得整个行业的营收增速达到历史最高。
为了保障 AI 运行，企业需要投入大量资金建设基础设施、采购设备，同时消耗大量电力，这为不动产、建筑材料、半导体、能源等行业带来了巨大需求。其中，能源需求的增长尤为显著，因为一座数据中心消耗的电力相当于一座小城市。
高盛并购联合主管 Stephan Feldgoise 表示：“纵观工业史，总会出现一些历史性的突变，所以会不断看到科技、半导体、数据中心、Hyperscaler 与电力生产商的融合。”
有些企业渴望在新生市场快速成长，所以会积极并购。整体来看，目前 AI 军备竞赛的增长主要来自于资本支出。
高盛认为，向数据中心大举投资只是第一阶段，第二阶段是并购，当赢家开始浮出水面时，并购就会启动。
从数字来看，科技企业在数据中心上的投入令人震惊，尽管如此，很多人仍认为投入不足。谷歌 CEO Sundar Pichai 今年 8 月曾告诉分析师：“如果经历过类似的局面，就会知道，对我们来说，投资不足的风险比过度投资的风险大得多。”
科技 CEO 普遍认为，投资数据中心是在押注未来，即使科技泡沫破裂，数据中心也能为下一轮科技突破做准备。
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